IT WHITEОбсудить задачу

Прикладной AI / процессы

AI под контролем в бизнес-процессах

Помогаем выбрать, где AI полезен в работе команды: сравниваем правила, поиск и модель на одной задаче. Проверяем качество и ручную нагрузку до подключения автоматических действий.

Обсудить задачу С чего начнём ↓

+КОГДА ЭТО НУЖНО

Понять, где AI действительно нужен.

AI часто запускают как отдельного бота. В результате он не влияет на процесс, не видит данные, не отвечает за результат и не возвращает действие в CRM.

Для когоКоманды продаж, поддержки и операций, где много контекста, переписок и ручной интерпретации.

ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ

Какой результат вам нужен?

Начните с задачи команды. Поиск знаний и действия агента могут работать вместе, но принимаются по разным критериям.

КЛИЕНТСКОЕ ВНЕДРЕНИЕ / PUSHMINER

Агент продаж.
Диалог и контроль работы.

Связали обращения, знания компании и Bitrix24. Агент ведёт первичный диалог, передаёт коммерческие решения менеджеру и готовит рекомендации по CRM-базе. Работа с обращениями остаётся доступной для контроля.

3 757
записей с ответом бота
1 379
диалогов с ответом агента

Накопленный срез на 16 октября 2026, 10:33 МСК. Ответы по правилам и с моделью; не число клиентов или продаж.

Смотреть кейс PUSHMINER

+ВОЗМОЖНЫЙ ПЕРВЫЙ ЭТАП

Проверка одного AI-сценария на ваших примерах.

Сравниваем правило, поиск и модель на одной задаче. На выходе — основание для выбора механизма и решение, стоит ли подключать его к рабочим действиям.

Границы этапаПроверка гипотезы не означает автономный запуск. Изменение данных и внешние отправки подключаются отдельным согласованным этапом.

  • Задача, проверочная выборка и допустимый результат

  • Сравнение качества, ошибок и нагрузки на проверяющего

  • Рекомендация по механизму и границы следующего запуска

УСЛОВНЫЙ СЦЕНАРИЙ

Как распределять обращения между отделами

Пример логики первого этапа. Конкретные системы и правила определяем при разборе вашей задачи.

  1. Вход

    Команда передаёт обезличенные обращения и правильные назначения.

  2. Действие

    На одинаковых примерах сравниваем фиксированные правила и классификацию моделью.

  3. Результат

    Видно, какие обращения можно распределять и где нужна ручная проверка.

Если что-то пошло не так

Неоднозначные обращения остаются человеку. Большое число обработанных текстов само по себе не доказывает полезность.

+ДО НАЧАЛА РАБОТЫ

Согласуем входные данные.
И проверку результата.

Что подготовить

  • выборка реальных обезличенных примеров
  • критерии правильного и опасного ответа
  • владелец качества и процесс ручной проверки

Как принимаем работу

  • собран эталонный набор проверки
  • измерены точность, пропуски и стоимость обработки
  • fallback и журнал работают до подключения критичных действий
Когда стоит начинать — и какие есть ограничения

AI нужен, когда решение зависит от содержания переписки, документа или базы знаний, а обычное правило уже не может надёжно описать контекст. Модель должна выполнять ограниченную операцию внутри существующего процесса.

AI не нужен для простых маршрутов, обязательных проверок и вычислений с однозначным результатом. Там дешевле и надёжнее детерминированная автоматизация.

Мы не обещаем отсутствие ошибок модели и не передаём чувствительные данные во внешний API по умолчанию. Выбор размещения, ретенция, маскирование и допустимые классы данных определяются до пилота.

+ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Что стоит уточнить заранее.

Обсудить свой вопрос
Где AI действительно полезен?

Там, где есть контекст, вариативность и необходимость интерпретировать текст: переписки, обращения, документы, регламенты.

Что если AI ошибается?

Заранее определяем, что разрешено модели. Она может предложить ответ или определить тип обращения, а критичное действие выполняется только после подтверждения человеком или проверки по согласованным правилам.

ПЕРЕД НАЧАЛОМ ПРОЕКТА

AI-агент, чат-бот или правило: что нужно бизнесу

Когда разрабатывать ИИ-агента, когда достаточно чат-бота и как ограничить инструменты, действия и ошибки модели.

Примеры задач и границы решения.

Финансы и документы

Приём и классификация входящих документов

Поддержка и сервис

RAG-ассистент поддержки со ссылками на источники

Ритейл и e-commerce

Обогащение карточек и контроль каталога

Разберём вашу задачу.

Достаточно одного примера из работы. Уточним задачу и предложим подходящий первый этап.

Обсудить задачу

Первый разговор бесплатный. ТЗ не требуется; платные работы согласуем отдельно.

Или напишите на почту