Security and data
Безопасность и данные во внутренних системах
Проектируем доступы, хранение, журналы действий, резервное восстановление и работу с внешними AI-сервисами как часть продукта, а не как проверку после запуска.
До запуска определены классы данных, роли, минимальные права, журналируемые действия, резервирование и границы внешних сервисов.
Operating map
Как выглядит рабочий контур.
- модель угроз
- матрица ролей
- политика секретов
- audit trail
- backup/restore plan
- чек-лист запуска
- RBAC
- 2FA
- encryption
- audit logs
- PostgreSQL
- backup verification
Fit / boundaries
Когда нужен этот контур — и где его границы.
Отдельный контур безопасности нужен до разработки системы, которая соединяет CRM, документы, внешние AI API и внутренние роли. Вопросы доступа и восстановления нельзя откладывать до запуска.
Техническое проектирование не заменяет обязательную аттестацию, аудит регулятора или юридическое заключение там, где они требуются.
Мы классифицируем данные, минимизируем передаваемый контекст, задаём роли, секреты, журналируемые действия, резервное копирование и восстановление. Для внешней модели отдельно фиксируются допустимые данные, ретенция и fallback.
LIMITSПубличный security brief описывает подход, но не раскрывает ключи, внутренние адреса, персональные данные и детали, облегчающие атаку. Конкретные меры зависят от инфраструктуры клиента.
- владельцы данных и перечень систем
- требования по размещению, ретенции и доступности
- сценарии отказа и ответственные за восстановление
- минимальные права проверены на ролях
- секреты не находятся в коде и логах
- backup/restore и журнал критичных действий проверены до запуска
FAQ
Коротко о внедрении.
Вы проводите сертификацию?
Нет. Мы проектируем и реализуем технические меры, а требования обязательной аттестации согласуем с профильными специалистами.
Можно ли передавать данные AI-модели?
Только после классификации данных и выбора допустимого контура. Чувствительные данные не должны уходить во внешний сервис по умолчанию.